Gunicorn Transition: add wsgi entrypoint and gunicorn config, bump version to 4.1.41

gunicorn_config.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Gunicorn 최적화 설정 (Bottleproof v2)
+import multiprocessing
+import os
+
+# 1. 네트워크 설정
+bind = "0.0.0.0:9099"
+backlog = 2048
+
+# 2. 프로세스 관리
+# GeventWebSocketWorker: SocketIO(WebSocket) 지원을 위해 필수
+worker_class = "geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker"
+workers = 1  # SocketIO 세션 일관성을 위해 1개 권장 (Redis message queue 미사용 시)
+worker_connections = 1000
+timeout = 600
+keepalive = 5
+
+# 3. PID 관리 (정밀한 프로세스 제어를 위해 추가)
+pidfile = "data/gunicorn.pid"
+
+# 4. 로깅 설정
+# data/log 폴더 자동 생성 보장
+log_dir = "data/log"
+if not os.path.exists(log_dir):
+    os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
+
+accesslog = os.path.join(log_dir, "gunicorn_access.log")
+errorlog = os.path.join(log_dir, "gunicorn_error.log")
+loglevel = "info"
+capture_output = True
+
+# 5. 개발 편의성
+reload = False  # 운영 환경에서는 False

lib/framework/init_main.py

@@ -319,8 +319,6 @@ class Framework:
         # 이건 필요 없음
         self.config['DEFINE']['GIT_VERSION_URL'] = 'https://raw.githubusercontent.com/flaskfarm/flaskfarm/main/lib/framework/version.py'
         self.config['DEFINE']['CHANGELOG'] = 'https://github.com/flaskfarm/flaskfarm'
-        #self.config['DEFINE']['WEB_DIRECT_URL'] = "http://52.78.103.230:49734"
-
 
     def __process_args(self):
         # celery 에서 args 처리시 문제 발생.

lib/framework/version.py

@@ -1 +1 @@
-VERSION="4.1.40"
+VERSION="4.1.41"

restart_gunicorn.sh

@@ -0,0 +1,110 @@
+#!/bin/bash
+# FlaskFarm + Celery Gunicorn 정밀 재시작 스크립트 (v2)
+# "한 번에 정확하게" - PID 기반 제어 및 포트 자동 대기 포함
+
+cd /Volumes/WD/Users/Work/python/flaskfarm
+
+# 색상 및 스타일
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+BOLD='\033[1m'
+
+echo -e "${YELLOW}${BOLD}========================================${NC}"
+echo -e "${YELLOW}${BOLD} FlaskFarm Gunicorn Precise Launcher${NC}"
+echo -e "${YELLOW}${BOLD}========================================${NC}"
+
+# 1. 환경 및 의존성 검증
+echo -e "\n${BLUE}[1/5] 환경 및 의존성 검증...${NC}"
+
+# pyenv 초기화
+export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
+export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
+if command -v pyenv &> /dev/null; then
+    eval "$(pyenv init -)"
+    eval "$(pyenv virtualenv-init -)" 2>/dev/null
+    pyenv rehash
+fi
+
+# 필수 패키지 체크 및 버전 강제 (Gunicorn gevent worker 요구사항 대응)
+PYTHON_EXE=$(which python)
+if ! $PYTHON_EXE -c "import gevent; from packaging import version; exit(0) if version.parse(gevent.__version__) >= version.parse('24.10.1') else exit(1)" &>/dev/null; then
+    echo -e "${YELLOW}  ! gevent 버전 낮음 또는 미설치 감지. 업그레이드를 진행합니다 (>=24.10.1)...${NC}"
+    $PYTHON_EXE -m pip install "gevent>=24.10.1" gevent-websocket gunicorn --upgrade
+fi
+echo -e "  ✓ Python: $($PYTHON_EXE --version)"
+echo -e "  ✓ Gunicorn: $($PYTHON_EXE -m gunicorn --version | head -n 1)"
+
+# 2. 기존 프로세스 정밀 종료
+echo -e "\n${RED}[2/5] 기존 프로세스 종료 중...${NC}"
+
+# PID 파일 기반 종료 (Gunicorn)
+PID_FILE="data/gunicorn.pid"
+if [ -f "$PID_FILE" ]; then
+    OLD_PID=$(cat "$PID_FILE")
+    if ps -p $OLD_PID > /dev/null; then
+        echo "  - PID $OLD_PID 종료 시도 (SIGTERM)..."
+        kill -15 $OLD_PID 2>/dev/null
+        sleep 2
+        if ps -p $OLD_PID > /dev/null; then
+            echo "  - PID $OLD_PID 강제 종료 (SIGKILL)..."
+            kill -9 $OLD_PID 2>/dev/null
+        fi
+    fi
+    rm -f "$PID_FILE"
+fi
+
+# 남은 고아 프로세스 정리
+pkill -9 -f "gunicorn.*wsgi:app" 2>/dev/null
+echo "  ✓ FlaskFarm Gunicorn 프로세스 정리 완료"
+
+# Celery 워커 종료
+pkill -9 -f "celery.*worker" 2>/dev/null
+pkill -9 -f "celery -A flaskfarm" 2>/dev/null
+echo "  ✓ Celery 워커 프로세스 정리 완료"
+
+# 3. 포트 가용성 확인 (9099)
+echo -e "\n${BLUE}[3/5] 포트(9099) 상태 확인...${NC}"
+MAX_WAIT=10
+COUNT=0
+while lsof -i :9099 > /dev/null; do
+    if [ $COUNT -ge $MAX_WAIT ]; then
+        echo -e "${RED}  ! 포트 9099가 여전히 점유 중입니다. 강제 해제 시도...${NC}"
+        lsof -ti :9099 | xargs kill -9 2>/dev/null
+        break
+    fi
+    echo "  - 포트 해제 대기 중... ($COUNT/$MAX_WAIT)"
+    sleep 1
+    COUNT=$((COUNT+1))
+done
+echo "  ✓ 포트 9099 사용 가능"
+
+# 4. Celery 워커 시작 (백그라운드)
+echo -e "\n${GREEN}[4/5] Celery 워커 시작 중...${NC}"
+CELERY_LOG_FILE="data/log/celery_worker.log"
+mkdir -p "data/log"
+
+export GEVENT_NOWAITPID=1
+nohup celery -A main.celery worker \
+    --loglevel=info \
+    --pool=gevent \
+    --concurrency=4 \
+    --config_filepath=data/config_mac.yaml \
+    --running_type=local \
+    > "$CELERY_LOG_FILE" 2>&1 &
+
+echo "  ✓ Celery 워커 시작됨 (Log: $CELERY_LOG_FILE)"
+
+# 5. Gunicorn 정밀 기동
+echo -e "\n${GREEN}[5/5] Gunicorn 기동...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}========================================${NC}"
+
+# 프레임워크 우회 환경변수
+export FF_CONFIG="data/config_mac.yaml"
+export FF_GUNICORN="true"
+export FF_REPEAT="0"
+
+# 실행 (exec을 통해 셸을 gunicorn으로 대체하여 신호 전달 보장)
+exec $PYTHON_EXE -m gunicorn -c gunicorn_config.py wsgi:app

wsgi.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import os
+import sys
+
+# Gunicorn 환경에서 프레임워크의 argparse 충돌을 방지하기 위한 sys.argv 조작
+# main.py나 프레임워크 코드를 직접 수정하지 않기 위해 별도의 wsgi entrypoint를 사용합니다.
+if 'gunicorn' in sys.argv[0] or os.environ.get('FF_GUNICORN') == 'true':
+    config_path = os.environ.get('FF_CONFIG', '.')
+    repeat = os.environ.get('FF_REPEAT', '0')
+    # 프레임워크가 기대하는 인자 형식으로 sys.argv를 재구성
+    sys.argv = [sys.argv[0], '--config', config_path, '--repeat', repeat]
+
+# 프레임워크의 메인 앱 임포트
+from main import app, celery
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run()

로그 보는법.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# FlaskFarm Gunicorn 환경 로그 확인 가이드
+
+Gunicorn 및 Celery 환경에서 발생하는 로그를 확인하는 방법입니다.
+
+## 1. 실시간 로그 모니터링 (추천)
+터미널에서 아래 명령어를 실행하여 실시간으로 로그가 쌓이는 것을 볼 수 있습니다.
+
+### 웹 서버 (Gunicorn) 로그
+웹 접속 오류나 서버 상태를 확인할 때 사용합니다.
+```bash
+tail -f data/log/gunicorn_error.log
+```
+
+### 백그라운드 작업 (Celery) 로그
+다운로드 및 데이터 처리 등 비동기 작업 상태를 확인할 때 사용합니다.
+```bash
+tail -f data/log/celery_worker.log
+```
+
+### 애플리케이션 통합 로그 (FlaskFarm)
+플러그인 로직 및 시스템 전반의 상세 로그를 확인할 때 사용합니다.
+```bash
+tail -f data/log/framework.log
+```
+
+---
+
+## 2. 주요 로그 파일 경로
+모든 로그는 `data/log/` 폴더에 집중되어 있습니다.
+
+- `data/log/gunicorn_access.log`: HTTP 요청 기록 (방문자 기록)
+- `data/log/gunicorn_error.log`: Gunicorn 서버 구동 및 에러 기록
+- `data/log/celery_worker.log`: Celery 워커의 기동 및 작업 로그
+- `data/log/framework.log`: 애플리케이션 비즈니스 로직 로그